本文记录 Image-2在去水印、漫画翻嵌、招生海报三个场景的试用结果。
OpenAI 在 2026 年 4 月 21 日发布了 Image-2，于是急不可耐直接开吃😋。
1. 去水印
原图角色主体明确，水印区域覆盖在画面上，背景不算复杂，适合观察模型的补图能力。
角色主体未被严重破坏，颜色衔接和大块面补全自然，堪称完美。
2. 漫画翻嵌
翻嵌漫画比去水印更复杂——除补图外还需替换文本、识别对话框位置、控制中文排版、维持画面阅读节奏。
此前多数模型在中文上不稳定。但Image-2输出的基本上可以用来发布了（最方便烤肉的一集）。
问题仍在：标点排版不太干净，字体样式学习还是欠佳，原图看字体边缘很明显是圆体，而翻嵌字体的圆角貌似没了。
字距与气泡边缘贴合不稳定，字体粗细也不是特别协调。
但无论如何，自用或者用来给汉化组做前期处理应该是很足够了。
3. 招生海报
海报是综合任务：要求构图、视觉重心安排、中文字渲染，同时不能出现过度"AI 感"。
当时生成那一瞬间确实给我震惊到了，甚至还原了学校的Logo，而图片提示词还没有标题长...
虽然背景不太恰当，部分字体与二维码依然果冻化，但应该是远远领先同类模型了。
试用后感觉Image-2已经可以满足很多非正式商业需求了。
除此之外，好像OpenAI也把各个模型的识图能力同步提高了，拿来写实验报告与作业准确度提高了很多。